Наталья Чудинова

Что сделано: Написан webhook-сервис на Python (FastAPI), который перехватывает событие оплаты в GetCourse, проверяет подлинность запроса и автоматически создаёт или обновляет контакт и сделку в AmoCRM с нужным статусом. Сервис развёрнут на сервере, работает под systemd + nginx, логирует каждое событие в JSON.

Результат: Данные попадают в AmoCRM через 2–3 секунды после оплаты. Ручной ввод исключён полностью, данные не расходятся между платформой и CRM.

Что сделано: Разработан Telegram-бот (Python, aiogram 3), который ведёт клиента по сценарию: собирает имя, контакт и описание задачи. Каждая заявка сохраняется в базу данных, одновременно приходит мгновенное уведомление администратору с полной информацией. Бот работает 24/7 на сервере под systemd, перезапускается автоматически при сбоях.

Результат: Все заявки складываются в одну базу, ни одна не теряется. Уведомление о новой заявке приходит в течение секунды. Бот держится на сервере под systemd и сам поднимается после сбоя.

Что сделано: Настроена воронка предзаписи на GetCourse под ключ: лендинг с оффером → форма подписки → страница «Спасибо» → цепочка из 5 писем через бизнес-процессы. Подключён домен с записями SPF и DKIM, чтобы письма не падали в спам. Все блоки протестированы на реальном адресе до запуска.

Результат: Воронка собрана за 7 дней и проверена целиком: формы принимают заявки, цепочка писем уходит по расписанию и доходит во «Входящие», а не в спам — протестировано на реальном ящике.

Что сделано: Написан одностраничный сайт на чистом HTML + CSS + JS — без фреймворков и зависимостей. Тёмная тема, переливающийся градиент, анимации при скролле, 3D-эффект на карточках, typewriter-эффект. Полная адаптация под мобильные. Работает открытием одного файла.

Итог: Готовая точка входа для новых клиентов. Ссылку можно отправить в любой момент — сайт грузится мгновенно, выглядит профессионально и без хостинга.

Что сделано: Разработана PWA-игра на чистом HTML5/CSS3/Vanilla JS — без фреймворков и зависимостей. 5 модулей: животные с озвучкой, цвета и формы, цифры и счёт, буквы алфавита, пазлы. Весь голос записан вручную и нарезан на 100+ клипов через ffmpeg. Service Worker кэширует всё при первом открытии — дальше работает полностью офлайн. Устанавливается на iPhone из Safari как приложение.

Результат: Ребёнок слышит мамин голос — и это работает. Ребёнок подруги прыгал от радости, повторяя звуки животных. Игра работает без интернета — можно давать в дороге. Раздаю бесплатно всем желающим: ссылка открыта, играют и другие семьи.

Что сделано: Собран сценарий в Salebot: приветствие с оффером «подписка → доступ к материалам», кнопка «Вступить в сообщество», приём оплаты. Бот проверяет реальный статус подписки через member_status == "member", а не верит на слово. Настроены напоминания через 15 минут, 10 минут и 24 часа. Ветвление: оплатил → ссылки с доступом и благодарность; не оплатил → цепочка напоминаний.

Результат: Приём оплат и выдача доступов работают корректно и без участия администратора. По истечении срока подписки участник автоматически удаляется из чата — база закрытого канала не «протухает».

Что сделано: Собран проект в Salebot из двух сценариев — 16 блоков и 14 связей.

Анкета. Диалог начинается с экрана согласия на обработку персональных данных: пока не нажата кнопка «Соглашаюсь», сбор не стартует. Дальше по шагам — имя, почта, телефон, каждое значение пишется в переменную клиента. Почта и российский номер проверяются регулярными выражениями: если формат не подошёл, бот пишет об этом и возвращает на тот же шаг, а не пропускает мусор дальше. На каждом шаге стоит таймер: если человек молчит 10 секунд, бот напоминает о себе. В конце — сверка: бот показывает собранные данные списком.

Бонус за подписку. Вторая ветка ловит комментарий под конкретным постом в Instagram по ключевому слову и уводит человека в личные сообщения. Бот проверяет подписку встроенной функцией: подписан → сразу ссылка на бонус; не подписан → просьба подписаться и кнопка «Я подписался», после которой проверка запускается заново по кругу. Telegram и Instagram разведены по разным веткам через тип клиента.

Результат: В базу не попадают телефоны и почты с опечатками — формат отсекается на входе. Бонус выдаётся после фактической проверки подписки, а не на слово. Человек не выпадает из диалога на середине: таймеры возвращают его к незаполненному шагу.

Что сделано: Свёрстан интерфейс под готовый дизайн — список тренингов, страницы уроков, навигация. Карточки с явными кнопками действия, видимые статусы и нумерация уроков, понятная иерархия в админке. Без лишнего: просто понятно и аккуратно.

Результат: Стандартный интерфейс заменён на свёрстанный: список тренингов и карточки уроков читаются с первого взгляда, статус урока виден без клика, порядок прохождения очевиден. Вёрстка адаптивная — на телефоне ничего не разъезжается. Сравнение «до и после» — на скриншотах выше.

до

после

до

после

Что сделано: Собран бот-калькулятор в Salebot с базовой логикой расчёта и разветвлением сценариев. Бот задаёт ключевые вопросы, определяет тип квартиры по количеству комнат — студия, евро-2, евро-3, евро-4 — и запускает нужную ветку расчёта, а затем выдаёт ориентировочную сумму.

Результат: Бот считает предварительный бюджет за 1–2 минуты диалога. Логика расчёта и все ветки сценария проверены на каждом варианте. Ответы сохраняются так, что заявки можно разбирать по типу квартиры.

Что сделано: Собран сценарий в Salebot: старт → выбор категории и позиции → добавление в корзину с количеством и опциями → контакты, адрес или самовывоз, комментарий → подтверждение заказа. Номер телефона проверяется по маске, есть возврат к выбору блюд и напоминания, если клиент завис на шаге. После подтверждения менеджеру автоматически уходит заявка: состав заказа, итоговая сумма, телефон, адрес и комментарии.

Результат: Единый понятный поток оформления заказа без переписки. На выходе — структурированная заявка: состав, сумма, телефон, адрес. Проверены возврат к выбору блюд и напоминания, если человек завис на шаге.

Что сделано: Точно воспроизведён дизайн-макет: типографика, отступы, тёмная тема, блоки услуг — прокат оборудования, монтаж и демонтаж, техническое сопровождение мероприятий. Настроена адаптивность под все устройства, интегрировано портфолио с галереей работ.

Результат: Сайт собран и работает, макет воспроизведён точно.

Что сделано: Собран бот в Salebot: три кнопки — «Вытянуть карту», «О методе», «Ещё одну завтра». Случайный выбор из 10 карт, у каждой своё изображение и текст интерпретации. Ограничение: одна карта в 24 часа. Логируется ID выпавшей карты и время — видно, какие карты выпадают чаще и как часто люди возвращаются.

Результат: Стабильная выдача одной карты за сессию, лимит корректно держится в течение суток.